DeepSeek本地部署超级详细教程 - 人工智能 AI

最近，想必大家都被DeepSeek刷屏了，作为一款现象级的AI产品，以其先进的算法、卓越的能力、亲民的价格和开源性，凭一己之力推动了国内AI大模型的跨越式发展。DeepSeek在今年1月28日的日活跃数首次超越豆包，众多云服务提供商（阿里云、腾讯云、百度智能云等）纷纷宣布支持DeepSeek模型的一键部署，芯片制造商业完成了于DeepSeek的适配。在这种情况下又遭受了来自国外的网络攻击，导致用户使用时经常出现服务器繁忙现象，将DeepSeek部署在本地电脑上就方便很多了，还能降低对网络的依赖。

将DeepSeek部署在本地，只需三步即可完成，超级简单。

第一步、安装运行框架 - Ollama

Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具，用于简化在本地运行大语言模型的过程，帮助用户快速在本地运行、管理和部署大型语言模型。

1、官网下载Ollama

下载地址：https://ollama.com/，打开连接如下图所示

点击Download按钮，进入下载页面，如图所示，三个系统都可以选择，小编用的是Windows。点击下载按钮，下载速度较慢，预计需要30分钟。

2、睿鑫气模服务器下载Ollama

如果官网下载速度实在太慢，也可以选择从睿鑫气模服务器上下载：下载Ollama安装包，这是小编在2025年2月12日从Ollama官网下载保存的。

第二步：下载DeepSeek-R1

还是Ollama官网，顶部导航点击Models进入模型列表页面，如下图

进入就可以看到deepSeek-r1模型信息，如果找不到也可以在搜索框搜索，如下图

点击进入，选择自己需要的模型来下载，如下图

DeepSeek-R1模型版本越高，对电脑配置要求越高，主要体现在CPU、内存、显卡这三方面。小编将每一个版本对应的电脑配置要求列成了一个表，希望能帮到你，如下表

模型版本	CPU要求	内存要求	显卡要求	硬盘大小	下载代码
1.5b-1.1GB	4核以上	8GB RAM	NVIDIA GTX 1650或同级别	50GB空闲空间	ollama run deepseek-r1:1.5b
7b-4.7GB	6核以上	16GB RAM	4GB显存	100GB空闲空间	ollama run deepseek-r1:7b
8b-4.9GB	8核以上	16GB RAM	6GB显存	120GB空闲空间	ollama run deepseek-r1:8b
14b-9GB	12核多线程	32GB	16GB显存	200GB空闲空间	ollama run deepseek-r1:14b
32b-20GB	高性能处理器	64GB	32GB显存	500GB空闲空间	ollama run deepseek-r1:32b
70b-43GB	...	...	...	...	ollama run deepseek-r1:70b
671b-404GB	...	...	...	...	ollama run deepseek-r1:671b

70b和671b是非常专业的高性能版本，这里不做解释

复制自己需要版本的下载代码，如下图

在本地电脑左下角的Windows【开始菜单】上单击鼠标右键，然后左键单击【Windows powerShell (管理员)(A)】或【终端管理员】。

将复制好的下载代码粘贴到Windows powerShell (管理员)运行框，敲回车开始自动下载安装，如下图

等待下载完成，并自动安装，出现success即代表下载并安装完成，如下图

此时即可在Windows powerShell (管理员)运行框中进行对话，不过，这样的对话框实在不忍直视。

第三部、前端对话框搭建

前端对话框的搭建，我们可以借助Chatbox客户端实现，最终的界面友好、美观，操作简单。

Chatbox官网地址：https://chatboxai.app/zh，直接点击下载，完成安装。

安装完成后需要进行简单的配置，单击设置

依次选择【Ollama API】；API域名自动不用管；模型选择你刚刚安装的【deepSeek-r1: **】；下面的消息数量和想象自动即可，最后点击保存。

到这里就部署完成了，可以开始你的AI对话之旅了。

通过以上三步，DeepSeek就部署在本地电脑上了，有些不方便公开的数据，比如实验数据，可以通过部署大模型到本地的方式进行处理，不用担心数据泄露。

以上是睿鑫气模整理的关于DeepSeek AI模型部署在本地电脑上的操作方法，希望能够帮到你。